KI-Sichtbarkeit · Onlineshop · Ab 390 € netto · 24 h
KI-Sichtbarkeits-Audit für Online-Shops
Ein KI-Audit prüft, ob ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot und Google AI Overviews Ihren Onlineshop bei kaufnahen Fragen empfehlen — und wenn nein, warum nicht. audit-engine.de liefert einen priorisierten PDF-Report mit klaren Maßnahmen in 24 Stunden, ohne Google-Zugang und ohne monatlichen Abo-Zwang. Basispreis 390 € netto.
Was ist ein KI-Sichtbarkeits-Audit — und was prüft es genau?
Ein KI-Audit ist eine strukturierte, einmalige Prüfung Ihres Onlineshops auf die Signale, die große Sprachmodelle beim Beantworten kaufnaher Nutzerfragen heranziehen. Das ist etwas anderes als klassisches SEO: Modelle ranken keine Seitenliste — sie zitieren Textabschnitte, die faktendicht, entnehmbar und zur Frage passend sind. Wer das nicht liefert, wird trotz guter Google-Position in KI-Antworten übergangen.
Der Audit prüft in vier Blöcken:
- Zugänglichkeit für KI-Crawler. robots.txt-Freigaben für GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, ClaudeBot, Claude-SearchBot, Google-Extended, Bingbot, Applebot-Extended, meta-externalagent und DuckAssistBot. Der häufigste Fehler: GPTBot ist erlaubt, OAI-SearchBot fehlt — beide sind aber unterschiedliche Bots (Training vs. Live-Antworten).
- Struktur und Semantik. Schema.org-Markup auf Start-, Kategorie- und Produktseiten (Organization, Product, BreadcrumbList, FAQPage, Article). Konsistenz der Entität über die Domain, Impressum und Drittprofile. llms.txt als Content-Landkarte für Modelle.
- E-E-A-T-Signale. Autorennamen mit Klarnamen und LinkedIn-Verknüpfung, Über-uns mit Werdegang, Kontakt- und Rechtsseiten, Trust-Elemente (Bewertungen mit AggregateRating, echte Referenzen).
- KI-Shopping-Readiness. UCP-Manifest unter
/.well-known/ucp, OAuth-Discovery, Bot-Header und die technischen Grundlagen, die ChatGPT Instant Checkout und Google-Shopping-Agents ab 2026 zwingend voraussetzen.
Was kostet das KI-Audit?
Das KI-Audit von audit-engine.de kostet 390 € netto als Einmalzahlung. Kein Abo, keine Verlängerung, kein Setup-Fee. Rechnung im ZUGFeRD-Format (hybride E-Rechnung nach deutschem Standard). Ausführliche Preisübersicht mit allen vier Paketen unter Kosten & Leistungen.
Wie läuft ein KI-Audit ab?
- Paket buchen unter shopanmeldung/anmeldung.php?paket=ki. Zahlung per Kreditkarte, PayPal, Klarna oder Banküberweisung über Stripe.
- Domain hinterlegen — mehr Zugänge sind für das reine KI-Audit nicht nötig.
- Automatische Auswertung in 22 Modulen. Qualitätssicherung durch das proffiliate-Team.
- Report im Dashboard binnen 24 Stunden — als PDF, auf Wunsch als Google Doc.
Wofür sich das KI-Audit lohnt (und wofür nicht)
Sinnvoll ist das KI-Audit für Onlineshops mit 1–25 Mio. € Jahresumsatz, die spüren, dass klassisches SEO an eine Sättigung stößt und die den nächsten Wachstumshebel in KI-Antworten und KI-Shopping-Agenten sehen. Auch für Shops unter 1 Mio. € Umsatz kann es sinnvoll sein, wenn das Geschäftsmodell auf Nischenkeywords beruht, die zunehmend in ChatGPT und Perplexity beantwortet werden statt in Google.
Weniger sinnvoll ist das KI-Audit isoliert, wenn Ihr Shop noch fundamentale klassische SEO-Probleme hat (Duplicate Content, gebrochene Indexierung, Core-Web-Vitals im roten Bereich). In diesem Fall empfehlen wir das Kombi-Paket KI & SEO für 890 € netto.
Nachteile eines automatisierten Audits — und wie audit-engine.de sie adressiert
Der übliche Vorwurf gegen automatisierte Audit-Tools lautet: „Das ist doch nur ein Ampel-Report, der keinen Business-Kontext kennt." Das stimmt für viele Tools. audit-engine.de arbeitet anders. Jeder Report wird durch das proffiliate-Team qualitätsgeprüft, bevor er ausgeliefert wird. Die Maßnahmenliste ist mit einer Aufwand-Wirkungs-Schätzung versehen, damit klar ist, welche Aufgabe zuerst umgesetzt werden sollte. Die Priorisierung berücksichtigt Ihr Shopsystem, Ihre Preisklasse und Ihre Kategorie — nicht nur eine generische Checkliste.
Wo automatisierte Auswertung an ihre Grenzen stößt (strategische Positionierung, Content-Konzeption für einzelne Produktlinien), sagen wir das im Report explizit und benennen die Grenze, statt eine Empfehlung zu geben, die keine echte ist.